MIT新闻 - 人工智能领域信息情报检索

MIT新闻致力于向媒体和公众传达学生、教职员工和整个MIT社区的新闻和成就。

新方法评估并提高了放射科医生诊断报告的可靠性

New method assesses and improves the reliability of radiologists’ diagnostic reports

该框架可帮助临床医生选择短语,以更准确地反映X射线中某些条件的可能性。

将“训练轮”脱离清洁能源

Taking the “training wheels” off clean energy

在2025年的MIT能源会议上,来自世界各地的能源领导者讨论了如何使绿色技术与化石燃料竞争。

vana让用户拥有对其数据训练的AI模型

Vana is letting users own a piece of the AI models trained on their data

超过100万人向Vana的分散网络贡献了他们的数据,该网络最初是MIT类项目。

研究人员教LLMS解决复杂的计划挑战

Researchers teach LLMs to solve complex planning challenges

这个新框架利用了模型的推理能力来创建一个“智能助手”,从而找到了多步问题的最佳解决方案。

Pattie Maes获得ACM Sigchi Lifetime研究奖

Pattie Maes receives ACM SIGCHI Lifetime Research Award

媒体技术教授荣誉人力计算机互动研究,既被认为是基本和有影响力的。

对于这位计算机科学家来说,麻省理工学院开放学习是改变生活的旅程的开始

For this computer scientist, MIT Open Learning was the start of a life-changing journey

AnaTrišović,研究了人工智能的民主化,他反思了她最初在塞尔维亚下载免费MIT资源的职业道路。AnaTrišović,研究了人工智能的民主化,他反思了她最初在塞尔维亚下载免费MIT资源的职业道路。

使巴基斯坦学生更容易获得高等教育

Making higher education more accessible to students in Pakistan

edufi向巴基斯坦的家庭提供低息的学生贷款,因此可以上大学。

MIT海事联盟套装SAIL

MIT Maritime Consortium sets sail

新的国际合作将麻省理工学院和海上行业领导者团结起来,开发核推进技术,替代燃料,数据驱动的运营策略等等。

AI工具比最先进的方法更快地生成高质量的图像

AI tool generates high-quality images faster than state-of-the-art approaches

研究人员融合了两种流行方法中最好的方法,以创建一个使用较少能量的图像生成器,并且可以在笔记本电脑或智能手机上本地运行。

在解决问题的核心

At the core of problem-solving

MIT BioMicro Center主管 Stuart Levine ’97使部门研究人员处于系统生物学的最前沿。Stuart Levine ’97使部门研究人员处于系统生物学的最前沿。

“尊重所有人尊严的AI未来”

“An AI future that honors dignity for everyone”

随着人工智能的发展,我们必须在2025年的康普顿讲座中提出有关自己和我们社会的重要问题。

进行机场评估自动,远程和安全

Making airfield assessments automatic, remote, and safe

美国空军工程师和博士生Randall Pietersen正在使用AI和下一代成像技术来检测路面损坏和未爆炸的弹药。

机器人助手犯错误?只是向正确的方向推动

Robotic helper making mistakes? Just nudge it in the right direction

新的研究可以允许一个人使用他们给出另一个人的反馈来实时纠正机器人的行动。

3个问题:可视化AI时代的研究

3 Questions: Visualizing research in the age of AI

felice Frankel在视觉上交流科学时讨论了生成AI的含义。

马库斯·布勒(Markus Buehler)获得2025华盛顿奖

Markus Buehler receives 2025 Washington Award

材料科学家因其学术领导和创新研究而受到尊敬,该研究桥梁工程和自然。

合作,以推进AI

Collaborating to advance research and innovation on essential chips for AI

MIT Microsystems技术实验室和GlobalFoundries之间的协议旨在为数据中心提供功率效率,并为优势智能设备提供超低功耗。

古老的RNA引导系统可以简化基因编辑疗法的递送

An ancient RNA-guided system could simplify delivery of gene editing therapies

可编程蛋白是紧凑的,模块化的,可以定向以修饰人类细胞中的DNA。

AI系统预测可以结合或抑制目标

AI system predicts protein fragments that can bind to or inhibit a target

MIT生物学研究人员开发的Fragfold是一种计算方法,具有影响生物学研究和治疗应用的潜力。